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1. Codeium
Codeium()
描述
Codeium 是一种人工智能驱动的代码完成工具，旨在简化编码过程。主要特点和优势包括：
Codeium 的用例 非常适合各种开发人员：
2. Safurai
Safurai()
描述
Safurai 是一个基于 AI 的 IDE 扩展，旨在帮助开发人员进行编码、调试和重构。它充当虚拟助手，为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议。借助 Safurai，开发人员可以改进他们的工作流程和代码质量，使开发过程更加高效和简化。
3. GitFluence
GitFluence()
描述
GitFluence 是一种人工智能驱动的解决方案，旨在帮助用户快速找到适合其特定需求的正确 git 命令。主要特点和优势包括：
GitFluence 的用例 非常适合各种专业人士：
4. Phind
Phind()
描述
Phind 是专为开发人员设计的人工智能搜索引擎。主要特点和优势包括：
Phind 的用例 非常适合各种专业人士：
5. Cron AI
Cron AI()
描述
Cron AI 是一种人工智能驱动的 cron 表达式生成器，旨在简化 cron 作业的创建。主要特点和优势包括：
Cron AI 的用例 非常适合各种专业人士：
6. Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer()
描述
Amazon CodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务，可根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中以自然语言和代码发表的评论生成代码建议，从而帮助提高开发人员的工作效率。
7. AI CLI
AI CLI()
描述
开源 GPT -3 Powered CLI 当前提示长度为 ~840 个令牌，1K 令牌的 text-davinci-002 定价为 0.02 美元，即 ~0.017 美元/命令。我们将看看是否可以通过微调改善响应并降低每条命令的成本。
8. Bito
Bito()
描述
Bito 是一款由 AI 驱动的代码助手，旨在帮助开发人员自动执行任务并将生成代码的速度提高 10 倍。主要特点和优势包括：
Bito 的用例 非常适合各种开发人员：
9. Google Colab Copilot
Google Colab Copilot()
描述
Google Colab Copilot 是一款旨在自动化 Google Colab 工作区、简化用户体验的工具。主要特点和优势包括：
Google Colab Copilot 的用例 可满足各种专业人士的需求：
10. CodiumAI
CodiumAI()
描述
Codium 是一种人工智能工具，旨在帮助开发人员更快地编写测试并在部署前发现错误。主要特点和优势包括：
Codium 的用例 非常适合各种开发人员：
11. Code GPT
Code GPT()
描述
Code GPT 是一个 VS 代码扩展，具有 StackOverflow 支持、解释、重构、文档、查找问题和单元测试等优秀功能。
12. Duino Code Generator
Duino Code Generator()
描述
Arduino 代码生成器 是一种人工智能工具，旨在为 Arduino 兼容板自动执行代码生成过程。主要特点和优势包括：
Arduino 代码生成器的用例 非常适合各种个人：
13. Hacker AI
Hacker AI()
描述
Hacker AI 是一种由人工智能驱动的代码审计工具，旨在识别和修复源代码中潜在的安全漏洞。主要特点和优势包括：
Hacker AI 的用例 非常适合各种组织：
14. Airtest
Airtest()
描述
Refraction 是一种基于 AI 的代码改进工具，旨在简化开发过程。主要特点和优势包括：
Refraction 的用例 非常适合各种开发人员：
15. Maverick Code Assistant
Maverick Code Assistant()
描述
Maverick 是一种由 AI 提供支持的代码完成工具。 Maverick 建于 Yurts，专注于在不接触任何 API 或知识库的情况下在本地机器上提供最佳代码完成。
16. Buildt
Buildt()
描述
Buildt AI 是一种基于人工智能的代码库搜索工具，旨在简化开发人员的代码管理。主要特点和优势包括：
Buildt AI 的用例 可满足各种开发人员的需求：
17. CodeGeeX
CodeGeeX()
描述
CodeGeeX 是一个拥有 130 亿参数的大规模多语言代码生成模型，在超过 20 种编程语言的大型代码语料库上进行预训练。 CodeGeeX 支持 15 种以上的代码生成和翻译编程语言
18. Programminghelper
Programminghelper()
描述
Programming Helper 是一种人工智能工具，旨在协助完成各种编程任务。主要特点和优势包括：
Programming Helper 的用例 非常适合各种编程专业人员：
19. CodeAssist
CodeAssist()
描述
CodeAssist 是一个人工智能聊天机器人界面，专为在 Jetbrains IDE 和 Visual Studio Code 中编程而设计。主要特点和优势包括：
CodeAssist 的用例 非常适合各种开发人员：
20. Clippy AI
Clippy AI()
描述
Clippy AI（VS 代码扩展）是 OpenAI Codex 的简单包装器。它允许您向 Codex 发送您的当前文件以及一些纯文本英语说明。然后它会在您的编辑器中打开一个差异视图，以便您可以轻松查看建议的更改并接受或拒绝它们。
21. Sketch
Sketch()
描述
Sketch 是一款面向 pandas 用户的 AI 代码编写助手，可以理解你的数据上下文，大大提高建议的相关性。 Sketch 可在几秒钟内使用，并且不需要向您的 IDE 添加插件。
22. PionexGPT
PionexGPT()
描述
Pionex 是一种加密货币交易所，为用户提供自动交易机器人来买卖加密货币。主要特点和优势包括：
Pionex 的用例 涉及加密货币交易和投资：
23. Regex.ai
Regex.ai()
描述
特征：
24. Microapp AI
Microapp AI()
描述
Microapp.ai 是一家提供AI 驱动的微应用程序生成器的 公司。他们目前正致力于构建新功能和产品。要了解他们的最新动态，您可以订阅他们的时事通讯。特征：
25. AI Code Mentor
AI Code Mentor()
描述
AI Code Mentor是一款代码解释器工具，它利用人工智能对各种编程语言的代码段进行全面的解释，对初学者尤其有帮助。特征：
用例：
26. Unakin
Unakin()
描述
Unakin 是游戏工作室的 AI 副驾驶。 Unakin 帮助游戏工作室找到乐趣，游戏创作副驾驶可以与您一起研究、构思和构建原型。特征：
27. CodeConvert AI
CodeConvert AI()
描述
只需单击一下按钮即可体验无缝代码转换，无需登录即可免费试用。主要特点： 基于 AI 的代码转换：轻松跨编程语言翻译代码。一键式流程：使用只需单击即可。免费使用：无需登录或支付费用即可访问转换器。用例： • 在编程语言之间转换时节省时间和精力。 • 轻松地将遗留代码转换为现代编程语言。 • 促进使用不同语言的团队之间的代码协作。利用这一创新工具进行高效的代码转换，并简化跨多种编程语言的开发过程。
28. Codacy
Codacy()
描述
Codacy Quality - AI 是一种 AI 工具，可以自动建议修复 40 多种编程语言的编码问题。主要特点和优势包括：
Codacy Quality 的用例 - AI 涉及简化工作流程和改进编码实践：
作为一种自动化代码审查和问题修复过程的工具，Codacy Quality - AI 对于寻求改进编码实践和简化工作流程的开发人员和团队来说是一个有价值的解决方案。
29. Spark Engine
Spark Engine()
描述
能够阅读、写作、构建组件、创建动画和构建网站，其最显着的特点是能够修复 40 多种语言的编码错误，并通过简单的文本输入自主构建整个平台。
主要特征：
用例：
• 自动化和优化编码流程以提高效率。
• 快速识别并解决各种编程语言中的编码错误。
• 通过自动执行复杂的编码任务来加快项目完成时间。
• 最大限度地降低开发成本并提高业务盈利能力。
体验 Sparkengine.ai 在编码领域的变革潜力，因为它可以节省时间、金钱并增强整体开发过程。
30. GitPoet
GitPoet()
描述
GitPoet 是一种高效且强大的工具，可改进 Git 工作流程并增强提交消息。主要特点和优势包括：
GitPoet 的用例 涉及简化 Git 工作流程和节省宝贵的时间：
总的来说，GitPoet 是一个强大的工具，可以通过简化 Git 工作流程和节省宝贵的时间来使开发人员受益。
31. Gitwit
Gitwit()
描述
GitWit 是一种人工智能工具，旨在加速软件开发人员的编码过程。通过使用自然语言提示，开发人员可以借助 GPT-4 技术无缝地生成和修改代码。
主要特征：
用例：
• 加快软件开发人员的编码过程。
• 使用自然语言提示生成和修改代码。
• 与现代开发人员工具无缝集成。
GitWit 的 AI 驱动解决方案可帮助软件开发人员加快编码过程，使他们能够专注于创建高质量的软件，同时减少重复性任务所花费的时间和精力。
32. LlamaChat
LlamaChat()
描述
LlamaChat 是一种 AI 聊天工具，它使用户能够与 Alpaca、LLaMa、GPT4All 等模型以及 Vicuna（即将推出）等未来模型进行对话。
主要特征：
模型兼容性： 与 Alpaca、LLaMa、GPT4All 等模型聊天，并支持未来的模型。
本地执行： 在您的 Mac 上本地运行模型，确保方便和控制。
导入灵活性： 导入原始发布的 PyTorch 模型检查点或预转换的 .ggml 模型文件。
开源： 使用开源库构建，使 LlamaChat 完全开源和免费。
针对 Mac 优化： 专为 Intel 处理器和 Apple Silicon 设计，需要 Mac OS 13 或更新版本。
用例：
• 在您的 Mac 本地与各种 AI 模型进行互动对话。
• 探索和试验 Alpaca、LLaMa、GPT4All 等模型和未来模型。
• 使用LlamaChat 的开源AI 聊天工具进行AI 研究和开发。
LlamaChat 提供了一个可访问的平台，用于与不同的 AI 模型进行交互，以满足 AI 爱好者和研究人员的需求。
33. RepoAI
RepoAI()
描述
RepoAI 是一个强大的工具，它可以扫描给定存储库的 URL，以提供软件开发指标的概述并突出显示代码库的潜在问题。
主要特征：
用例：
• 全面了解存储库的开发状态和代码质量。
• 确定代码效率和可维护性方面需要改进的地方。
• 随着时间的推移监控和跟踪问题、拉取请求和代码更改。
• 简化开发工作流程并优化部署流程。
对于寻求提高代码质量、简化开发工作流程并深入了解其存储库开发状态的软件开发人员、代码审查人员和项目经理来说，RepoAI 是一个非常有用的工具。
34. CensysGPT
CensysGPT()
描述
CensysGPT Beta 是一款功能强大的工具，旨在简化构建有效且高效的 Censys 搜索查询的过程。
主要特征：
用例：
• 利用 CensysGPT Beta 的力量进行主动侦察行动。
• 简化构建有效且高效的Censys 搜索查询的过程。
• 将遗留的 Censys 查询转换为新的查询语言以改进功能。
• 翻译来自其他平台（如 Shodan、Zoomeye 和 BinaryEdge）的查询以实现无缝集成。
体验 CensysGPT Beta 的便利和高效，因为它简化了构建有效的 Censys 搜索查询的过程。
35. Zeus Notebook
Zeus Notebook()
描述
Zeus Notebook 是一款功能强大的基于浏览器的 Python 笔记本，它为用户提供了一个名为 Zeus 的 AI 代码助手。借助 Zeus Notebook，个人可以直接在浏览器上运行 Python notebook，并在编码任务中受益于 Zeus 的帮助。
主要特征：
用例：
• 编码协助：受益于 Zeus 的人工智能建议和指导，以提高编码技能。
• Python 编程：在浏览器中方便地运行和执行Python 代码。
体验 Zeus Notebook 的强大功能，这是一款基于浏览器的 Python 笔记本，带有 AI 代码助手。增强您的编码能力，获得有用的建议，并享受与 Zeus 的互动对话。
36. Codeamigo
Codeamigo()
描述
Codeamigo 是一种交互式编码教程工具，它利用 AI 来帮助用户学习如何有效地编码。
主要特征：
用例：
• 在人工智能教程和指导的帮助下有效地学习编码。
• 通过简短的教程按照自己的进度掌握编码的基础知识。
• 在使用Codesandbox 的结构化环境中获得实践经验和练习编码。
体验 Codeamigo 的强大功能，这是一种交互式编码教程工具，结合了 AI 驱动的学习帮助、简短的教程和实用的 Codesandbox 环境。
37. JIT.codes
JIT.codes()
描述
JIT.codes 是一种人工智能工具，可将文本转换为代码，允许用户根据他们的文本输入生成 HTML、CSS 和 JS 代码。
主要特征：
AI 驱动的代码生成： 利用机器学习算法将文本转换为功能代码。
支持 HTML、CSS 和 JavaScript： 根据用户输入生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
隐私和安全： 将 API 密钥本地存储在用户的浏览器上，不与外部来源共享。
免费使用： 用户无需任何额外费用即可生成和探索代码。
反馈和错误报告： 提供反馈表和 Twitter 页面，供用户提供反馈和报告错误。
用例：
JIT.codes 是一个强大的工具，它结合了人工智能和代码生成的能力，可以简化将文本转换为功能代码的过程。
38. California Markup
California Markup()
描述
California Markup 是一种人工智能工具，旨在简化生成 HTML 代码的过程。使用这个工具，用户可以通过向人工智能机器人提供简单的请求来描述他们想要的 HTML 代码，该工具会在不到一分钟的时间内生成相应的代码。
主要特征：
AI-Powered HTML 生成： 使用 AI 技术根据简单的用户请求生成人类可读的 HTML 代码。
易用性： 提供用户友好的界面，可供各种经验水平的开发人员访问。
人类可读代码： 生成易于开发人员理解和修改的 HTML 代码。
快速代码生成： 在不到一分钟内生成相应的 HTML 代码。
无需安装： 用户可以直接从其网站访问和使用该工具，无需安装或额外的软件。
下载和复制代码： 允许用户下载或复制生成的 HTML 代码，以便轻松集成到他们的项目中。
由附属广告支持： 通过附属广告维持该工具的开发和维护。
用例：
California Markup 是开发人员的宝贵工具，为生成人类可读的 HTML 代码提供了一种快速且用户友好的解决方案。
39. LMQL
LMQL()
描述
LMQL 是一种专门为大型语言模型 (LLM) 设计的查询语言，结合了自然语言提示和 Python 的表现力。它提供约束、调试、检索和控制流等功能，以促进与 LLM 的交互。
主要特征：
约束： 为生成的输出指定满足特定条件的条件。
调试： 分析和理解 LLM 如何生成输出，有助于微调和错误识别。
检索： 访问常见任务的预建提示，提供方便的起点。
控制流： 使用 Python 控制流语句来更好地控制生成过程。
自动令牌生成和验证： 自动生成所需的令牌并根据提供的约束验证生成的序列。
支持任意 Python 代码： 包括使用 Python 代码的动态提示和文本处理。
用例：
LMQL 是一种功能强大的查询语言，旨在增强与 LLM 的交互，提供一系列提供控制、灵活性和定制的功能。
40. Constitute
Constitute()
描述
Constitute 是一种 AI 工具，可让您在计算机上轻松访问 ChatGPT，这是一种基于 AI 的聊天机器人。它提供适用于 Mac 和 Windows 平台的下载，使用键盘快捷键可以快速访问不同的功能。
主要特征：
轻松访问： 在您的计算机上提供对 ChatGPT 的快速轻松访问。
Mac 和 Windows 支持： 提供适用于 Mac 和 Windows 平台的下载。
优化版本： 提供针对 Mac-intel 和 Mac-arm64 处理器的优化版本。
键盘快捷键： 允许用户使用方便的键盘快捷键来实现各种特性和功能。
虚拟助手 (Chad)： 使用户能够通过简单的快捷方式呼叫由 ChatGPT 提供支持的虚拟助手 Chad。
快速搜索： 使用键盘快捷键触发快速搜索，以加快信息检索速度。
换行快捷方式： 提供开始换行的快捷方式，以改善打字体验。
用例：
Constitute 是一款可靠的 AI 工具，可简化您计算机上对 ChatGPT 的访问。
41. Code Assist
Code Assist()
描述
CodeAssist 是一款功能强大的编码工具，旨在提高开发人员的工作效率并简化他们的编码工作流程。借助其自然语言界面，开发人员可以以对话方式与 CodeAssist 进行交流，感觉就像与人类助手进行交互一样。
主要特征：
自然语言界面： 使用会话语言与 CodeAssist 交互。
直接代码访问： 直接在编辑器中读取和编写代码，无需手动复制和粘贴。
GPT-4 Powered： 利用高级语言模型提供智能代码帮助。
代码执行和操作： 执行打开文件和实现功能等操作。
带上下文的代码完成： 从您的代码库中生成了解函数/类的代码完成。
多语言支持： 适用于所有流行的编程语言。
用例：
CodeAssist 的 主要目标是通过提供智能建议、代码完成和协助重复编码任务来增强开发人员的编码体验。
42. Imaginary Programming
Imaginary Programming()
描述
Imaginary Programming 是一种 AI 工具，它利用 OpenAI 的 GPT 引擎作为运行时，使开发人员无需专门的机器学习团队即可解决新问题。它使开发人员能够在 TypeScript 中定义函数原型，并利用 GPT 的智能来处理其余部分。
主要特征：
GPT-Powered Runtime： 利用 OpenAI 的 GPT 引擎的智能作为运行时来解决新问题。
TypeScript 兼容性： 轻松将 Imaginary Programming 集成到现有的 Node.js、Next.js 和 React 项目中。
生成有用的标题和文本： 利用 GPT 的智能为用户生成上下文相关的内容。
数据分类和提取： 利用类人智能对非结构化语言数据进行分类和提取有价值的见解。
输出结构化数据： 获取JSON格式的结构化数据，便于处理和消费。
实验游乐场： 在将虚构编程集成到项目之前，利用游乐场对其进行实验。
用例：
Imaginary Programming 为开发人员提供了宝贵的工具集，弥合了前端开发和人工智能之间的差距。
