建筑学专业的毕业设计由毕业设计选题、调研、方案设计及答辩四个环节组成。
本篇文章将从建筑学专业如何利用大数据完成毕业设计展开分析：

01、确定研究目标和问题：

选题部分，需要明确研究的目标和问题，例如：优化建筑能耗、提高建筑物安全性能、优化建筑结构设计等。

确定好选题，就要开始毕设的设计阶段，对自己设计的空间及场地进行分析，包括选址的原因，与周边的关系，区位，地理、气象条件，面向人群等。

在设计阶段，我们可以充分利用大数据工具分析所选位置的区位因素、地理位置条件、面向人群的人口画像，以及周边的配套设施环境等内容。

以中信大厦为例，利用系统分析后，获取到其周边三公里范围内

总楼宇数为 3450

住宅小区共计 525 个

商业区 187 个

商务住宅 1663 个

平均房价为 78625 元/平米

总户数为 368007 户

停车场总数为 57911 个

还有其他您需要的不同类型的建筑指标，都可以支撑毕业论文报告。

02、收集数据：

在毕业设计的整个流程中，数据展示虽然占比不大，但是如果论文中出现了精准的数据，的确能变成加分项。
在设计中我们可以根据研究的目标和问题，收集相关的大数据，包括建筑物能耗数据、气象数据、土地利用数据以及建筑物结构数据等方面的数据。

我们可以参考选址工具，查看建筑位置、建筑类型，根据所提供的数据优化建筑设计，再结合前期分析确定的建筑的形式、功能、人流量、建设规模，进行部分的分析图制作。

比如下图展示出来中信大厦周边建筑类型占比情况，看图可知，板楼占比最大，达到了 69%，塔楼占比 30.4%，剩余的是塔板结合的建筑类型。

前期工作准备的充分，设计的概念也就大致确定了，然后进行平面布局工作，撰写相关报告等。
在数据分析中我们也可以通过以下几方面来进行。

1、数据处理和分析：

利用数据分析软件，对收集到的大数据进行处理和分析，找出数据之间的关联和趋势，形成可视化结果和分析报告。

2、提出建议和方案：

根据分析结果，提出相应的建筑设计建议和方案，例如优化建筑外墙材料、改进建筑通风系统、优化建筑结构等。

3、评估方案效果：

对提出的建筑设计方案进行评估，利用大数据验证方案的可行性和效果，同时通过模拟和实验等途径对方案进行改进。

4、撰写毕业论文：

将研究目标、数据收集、处理分析、提出方案、评估效果等过程进行系统总结，并结合实际案例和相关理论进行深入探讨和研究，撰写毕业论文。

总之，建筑学专业可以通过大数据来解决实际问题和提高建筑设计水平，需要对大数据的采集、处理和分析方法有一定的掌握和应用能力。
随着大数据技术的不断发展，建筑学专业需要密切关注相关技术和工具的最新发展动态，以更好地应用于毕业设计和实践活动中。

@全体成员 接好运！
预祝大家都能顺利毕业，早日上岸！