快收藏! “知识产权公共服务平台”操作指南来啦!(知识产权服务平台来啦操作指南检索)

国家知识产权公共服务网

服务特点亮点多

一站式知识产权服务

快收藏! “知识产权公共服务平台”操作指南来啦!(知识产权服务平台来啦操作指南检索) 建筑知识
(图片来自网络侵删)

实现专利、商标、地理标志、集成电路布图设计的申请、缴费、查询检索、数据下载等一网通办,实现网上办事、行政许可、信息服务等一站式服务。

一体化服务机构查询

近千家全国知识产权公共服务网点一体化可视化查询,可按区域及类别查询服务内容,地图方式便捷导航。

多元化查询检索工具

提供专利检索及分析、外观专利设计检索、中国商标查询、欧盟商标查询、地理标志检索、国家重点产业专利信息服务平台等多种知识产权查询检索工具,可满足创新主体和社会公众多层次、个性化信息服务需求。

如何进入

点击链接

https://ggfw.cnipa.gov.cn/PatentCMSCenter/

进入“国家知识产权局”官网,点击菜单“服务”栏目,或在页面底部选择“政务服务平台”进入

外观设计专利检索

公共服务系统

扫码可进入

检索模式多样 多图检索功能

01

包括常规检索、著录项目检索、 图像检索、混合检索、移动检索等多种检索模式。

多图检索功能

02

实现一次同时检索3张图片,多角度计算图片相似度,图像检索更准确。

高效对比功能

02

提供检索结果基本信息对比以及不同专利相同角度图片对比功能,进一步提升对比效率。

国家重点产业专利信息服务平台

扫码可进入

数据权威及时

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涵盖相关技术创新重点领域的国内外等105个国家、地区和组织的1.5亿+条专利数据

检索策略丰富

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提供集一般检索、高级检索、分类导航检索、IPC分类导航检索、法律状态检索、数据统计分析、机器翻译等多种功能于一体的集成化专题数据库系统。
其中一些检索方式还提供二次检索、过滤检索等辅助检索手段多维度可视化。

多维度可视化

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通过对专利数据进行深度加工及挖掘,分析整理其所蕴含的统计信息或潜在知识,展示为直观易懂的图表等形式,提供趋势分析、区域分析、国省分析、申请人分析、发明人分析等多个分析维度。

专利检索及分析系统

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数据收录

专利检索及分析系统共收集了105个国家、地区和组织的专利数据同时还收录了引文、同族、法律状态等数据信息。

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专利检索和分析

专利检索及分析系统是面向创新主体和社会公众用户提供专利检索,专利分析、文献浏览和数据下载等服务。
系统依托丰富的中外专利数据资源,向用户提供了简单、方便、快捷的专利检索与分析功能,提供包括高级检索、导航检索等多种检索模式。

系统提供了常规检索、高级检索等6种检索方式,申请人分析、技术领域分析等6种分析方式,同族查询、引证查询等8种辅助工具,同时系统面向社会公众提供了9种语言版本的专利检索与分析功能。

丰富的检索模式

常规检索、高级检索、命令行检索、药物检索,导航检索、专题库检索

多角度浏览模式

图文式概要浏览、多图式概要浏览、列表式概要浏览、详细浏览

丰富的分析模式

申请人分析、发明人分析、区域分析、技术领域分析、中国专项分析、高级分析

多种热门工具

同族查询、引证/被引证查询、法律状态查询,国家/地区/组织代码查询、关联词查询、双语词典、分类号关联查询、申请人别名查询。

商标数据服务平台

如何进入

PC端地址:https://sbj.cnipa.gov.cn

移动端:手机通过上述方式进入移动端页面

作为商标网上申请、网上查询、公告、公示等各项商标网上服务的入口,可为社会公众提供全方位全流程的商标相关服务。

欧盟商标查询系统

欧盟商标查询系统,系统英文名称为:European Union Trademark Search System(英文简称“EUTMS”),是国家知识产权局与广东省知识产权保护中心共建国内第一个国际商标信息查询的官方系统

系统功能

面向社会公众免费使用,提供欧盟商标信息检索、浏览和单个商标的下载服务。

知识产权数据资源公共服务系统

系统介绍

知识产权数据资源公共服务系统整合了原知识产权数据资源管理系统以及专利数据服务试验系统两站点,面向地方知识产权管理部门,知识产权公共服务体系内节点、网点单位,社会公众,以及其他有数据加工和分析利用能力,且确有知识产权数据需求的机构,提供知识产权基础数据及知识产权标准化数据下载服务。
系统包括注册、登录、数据资源目录、下载中心、通知公告、意见反馈、个人中心等功能模块。
系统支持主流浏览器访问,支持使用主流FTP工具进行数据下载,满足用户对知识产权数据资源的下载需求。

首页

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在系统首页,用户可以快速进入数据资源目录、下载中心、通知公告、意见反馈、个人中心等功能模块。

数据资源列表

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用户可查看权限范围内数据资源目录展示项包括国别/组织、数据编号、数据名称、更新周期、简要说明、数据手册、样例数据。
用户可下载数据手册以及样例数据。

编辑:黄琳欣

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