要确保视力障碍人群能够安全驾驶汽车并非易事，美国各州对驾驶员的视力标准各不相同，美国国家眼科研究所正在资助旨在帮助视障驾驶员达到驾驶标准的战略和设备开发并帮助各州更好地开展评估驾驶能力的研究。

对道路驾驶的研究有助于研究人员检查常见眼睛状况与碰撞风险之间的关系。
美国国家眼科研究所资助的科学家，伯明翰阿拉巴马大学的博士辛西娅.奥斯利对2000名年龄在70岁以上的司机进行了一系列视力测试，并在未来三年对该样本组碰撞事故进行了统计。

奥斯利发现包括外围（侧面）视觉在内的视野损失与更多的车祸相关， 奥斯利解释视野的左下部分是最重要的，至少对于美国司机来说迎面而来的车辆是左边过来的。
视野丧失的一个主要原因是青光眼： 一种损伤视神经的疾病，这将影响信号从眼睛传递到大脑。

奥斯利进一步解释视觉处理速度，衡量识别物体需要多长时间，这影响了大约三分之一的老年人，并且还伴随着更多的车祸。
原因可能包括眼疾，神经系统疾病，中风，认知功能障碍，药物副作用以及其他常伴随衰老的情况。
白内障， 眼睛晶状体混浊也会影响驾驶，根据奥斯利的研究，在一项针对老年白内障驾驶员的研究中，那些接受手术切除白内障的人的碰撞风险降低了50％，这意味着接受白内障手术有保护作用。

另外华盛顿大学圣路易斯分校的安佳丽正在领导青光眼患者的自然驾驶研究。
试点项目的结果表明，约有50％的青光眼患者能够安全驾驶。
目标是确定驾驶人群的视觉补偿策略，以帮助制定培训计划以提高驾驶安全性。

驾驶模拟研究使研究人员能够安全地研究潜在危险的驾驶情况，并将其带离公路。
为了研究驾驶员如何应对道路危险，由哈佛医学院谢彭斯眼科研究所的欧力领导研究小组利用驾驶模拟器设计了行人检测任务，在模拟任务中虚拟行人在车前行走或行走，研究人员随后测量司机采取反应的时间。
而研究所的阿历克斯博士正在研究人们如何在偏盲的情况下检测并回应潜在的道路危险，有一个潜在的假设，如果某人有视力丧失，他们会自动学习如通过移动头部和眼睛来补偿，但这并不是在驾驶模拟器研究中中发现的。

很多视力障碍人群随着时间的推移解决问题，找回回到车里的信心，康复指导方针或议定书将是有益的。
有许多视力低下的人放弃开车，因为他们不知道如何独自驾驶。
一些康复诊所教授眼部扫描策略，但研究还没有测试他们是否确实提高了司机的安全性或驾驶能力。
基于计算机的认知训练软件可以帮助司机提高视觉处理速度，并在车上驾驶时恢复信心。
最严格的评估程序是处理训练速度，使用了一种反复练习的技术，训练视觉神经系统在越来越短暂的时间曝光捕捉视觉刺激（从16到500毫秒，类似于我们所认为的一瞥），该技术也被成功地用作独立和重要老年人（主动）试验的高级认知训练的一部分。
目前在国家老龄问题研究所的资助下，正在对轻度认知障碍患者进行临床试验而这项试验将测量道路行驶能力。

声明：本文并非医学诊断建议也非眼部健康信息建议