专利摘要显示，本发明涉及汽车重量优化技术领域，提供了一种仪表板横梁轻量化的优化方法，所述方法具体如下：S1、基于目标函数和约束条件构建适应度函数，以仪表板横梁质量最小的为目标函数，以仪表板横梁模态分析和刚度分析为约束条件；S2、对仪表板横梁各零件的厚度进行基因编码，确定个体基因和仪表板横梁各零部件厚度的映射关系；S3、通过遗传算法获取适应度值最优的个体基因，即仪表板横梁各零部件厚度的最优值。
利用遗传算法非常强的全局寻优能力，综合考虑仪表板横梁轻量化设计时所需满足的约束条件，在多种约束条件下寻求最优的尺寸设计方案，以达到仪表板横梁最大化的减重需求，实现更有效的仪表板横梁轻量化设计。

本文源自金融界