汽修行业真的要变天了？

最近，360周鸿祎在一场线下论坛中表示，ChatGPT的下一个创业机会是修车。
他认为，过去汽修师傅的经验靠“传帮带”获得，而现在，完全可以借助大模型辅助汽修工，对汽车的“疑难杂症”进行诊断。
在他看来，中国有1000万修车工，每人每月花30元购买大模型服务，这门生意一年就有几十亿元营收。

老周的预言为ChatGPT赛道圈出又一个价值洼地，汽修诊断的生意貌似很香，动辄亿级的营收让人垂涎。
可细品之下，实现这个目标并非易事，甚至可以说太难了！

首先，训练AI的语料很难精确化。
比如，一个汽修老师傅可以通过眼观、耳听、手触，判断“咯噔”一声，问题出在发动机的哪个部分。
但这个“咯噔”案例作为语料训练大模型，再来辅导新手师傅，输出的结果很可能是不精确的。
也就是说，汽修小白有可能依靠大模型“跑偏”。

其次，目前大模型技术存在“智能边界”。
比如，在经过大量语料训练后，大模型会从已经掌握的资料中“搜索”出可能性最大的结果，而不是“对症下药”的结果。
如果没有接受过相应的语料训练，大模型就会“编造”结果，造成输出内容不准。
这一bug隐患较大，新手汽修师傅如果完全“照本宣科”，可能会被“带歪”，错拆、错配、错修汽车，给车辆造成更大损害。

最后，修车是一个手脑结合的技术活儿，判断哪儿出了问题只是第一步，后面还有大量的实际操作要靠人手完成。
正因为修车是一个“千人千面”的服务，很难被流程化，所以人们更愿意选择有经验的老师傅修车，老师傅会找到合适的材料，采取精简的步骤，化腐朽为神奇。
老师傅的精细化动作，也是AI无法取代的，这才是修车的核心技术和价值所在。

对于汽修师傅来说，指望大模型给修车指导，不如依靠自己技术过硬。
随着新能源汽车的增多，传统汽修也亟待数字化转型，修电路、修电池、修电机，已经是汽修人才的必杀计，学习这些知识技能是汽修师傅的当务之急。

靠AI技术和大模型指导汽修固然很好，但完全依赖大模型修车不太现实。
目前，汽修店最需要的并不是对那些“疑难杂症”进行“专家指导”，而是怎样从传统汽修变为“数字化汽修”，修车师傅的技能结构、实操训练、业务范畴都要进行调整。
汽修店老板们真正认识到这个大方向，才能把握住汽修的新风口，带着小伙伴们一起飞！