我们提出的框架 Stable-Makeup 是一种新颖的基于扩散的化妆转移方法，可以稳健地转移各种真实世界的化妆风格，从轻度妆容到极重度妆容。

给定一个源图像 、一个参考化妆图像 和一个获得的面部结构控制图像 ，Stable-Makeup利用D-P化妆编码器进行编码 。
内容和结构编码器分别用于编码 和 。
借助化妆交叉注意力层，Stable-Makeup 将对齐 和 的面部区域，从而成功转移复杂的化妆细节。
经过内容-结构解耦训练后，Stable-Makeup 进一步保持了 的内容和结构。

以上是实现原理，下面我们来看下效果吧，整个工作流可以生图，摆姿势，换脸，换妆

以下是工作流的全流程：

无论是设计做图，还是给自己尝试下新的妆容，都可以用这种方法，一键即可生成哦！
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