该团队紧贴大数据、车联网、智慧应急等前沿领域，采用了三大核心技术：汽车电池故障诊断与预测技术、电动汽车事故风险预测技术和车联网+应急平台融合通信技术。
在深圳市城市公共安全技术研究院、比亚迪应用技术学院、广州惟客方信息技术有限公司等校内外机构的大力支持下，团队采用了“1+4+N”的设计框架，通过N个子功能的交互应用，实现了一键感知报警态势、一图预警故障分布、一体联动应急处置、一屏全览故障统计。
此外，团队还建立了多维度的风险系数评估模型，对新能源汽车电池故障进行实时监测和精准预测。

“智能安行”项目负责人郑铭岳表示，该平台可以根据国家标准GB/T32960规定同时监测新能源汽车电池18项指标，其中包括温度差异报警、电池高温报警、绝缘报警等。
值得一提的是，该平台已于今年4月正式落地，并获得了科技部西南信息中心查新中心出具的查新报告。

深职大汽车与交通学院副院长朱小春表示，该项目团队的学生通过学习、研究与实践的深度融合，不仅深入了解了行业的需求，还显著提升了自身的技术水平和解决实际问题的能力。
与此同时，学校通过与企业和产业界的紧密合作，得以更准确地把握行业发展的最新动态，从而为学生的高质量就业和产业的可持续发展提供了有力的支持。